오픈AI

2022년 말 대화형 인공지능 'ChatGPT'를 공개하며 전 세계 산업 전반에 생성형 AI 패러다임을 안착시킨 미국의 인공지능 연구 및 개발 기업이다.

설립 배경과 독특한 지배구조

2015년 샘 알트만(Sam Altman)과 일론 머스크(Elon Musk) 등이 인류에게 유익한 인공지능(AGI) 개발을 목표로 설립했다. 초기에는 특정 기업이 AI 기술을 독점하는 것을 막기 위해 비영리 연구소로 출발했다. 하지만 거대 언어 모델(LLM) 훈련과 컴퓨팅 인프라 구축에 천문학적인 비용이 발생하자 2019년 '제한적 영리기업(Capped-profit)' 구조로 전환했다. 투자자는 투자금의 일정 배수까지만 수익을 가져가고, 초과 수익은 비영리 법인으로 귀속되는 독특한 지배구조다. 이후 마이크로소프트로부터 대규모 투자를 유치하며 본격적인 상업화에 나섰다.

핵심 모델과 챗GPT의 등장

오픈AI의 간판 제품은 거대 언어 모델인 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 시리즈다. 2018년 1억 1,700만 개의 매개변수를 가진 GPT-1을 시작으로 모델 크기를 키우며 압도적인 성능 향상을 이뤄냈다. 2022년 11월 GPT-3.5를 기반으로 한 챗봇 'ChatGPT'를 대중에게 무료로 배포하며 두 달 만에 월간 활성 사용자 1억 명을 돌파했다.

최신 모델인 GPT-4o는 텍스트, 음성, 이미지를 동시에 인식하고 처리하는 멀티모달(Multimodal) 기능을 지원한다. 단순한 문장 생성을 넘어 코딩, 데이터 분석, 외국어 실시간 통역 등 실무에 즉시 투입된다. 업무 목적에 맞춰 커스텀 챗봇(GPTs)을 만들거나 플러그인을 결합하는 방법은 ChatGPT 활용법 총정리를 참고한다. 또한 AI가 답변의 질을 좌우하므로 명확한 지시어를 입력하는 AI 프롬프트 작성 요령 숙지가 필수다.

이미지와 비디오 생성 모델 확장

텍스트를 넘어 시각과 청각을 다루는 모델 라인업도 강력하다. 이미지 생성 AI '달리(DALL-E)'는 텍스트를 입력하면 수 초 만에 고화질 이미지를 그린다. 저작권 이슈를 우회하는 안전장치를 마련해 상업 미술 및 디자인 업계의 기본 도구로 자리 잡았다. 음성 인식 모델 '위스퍼(Whisper)'는 다국어 음성을 높은 정확도로 텍스트로 변환한다. 2024년 초에는 텍스트를 최대 1분 길이의 물리법칙이 적용된 고화질 영상으로 변환하는 '소라(Sora)'를 공개했다. 구글, 앤스로픽 등 타사 서비스와의 구체적인 스펙 및 용도 차이는 AI 도구 비교 정리 문서를 확인한다.

자체 AI 반도체 생태계 구축

현재 오픈AI의 가장 큰 과제는 막대한 인프라 유지 비용 해결이다. AI 모델을 학습시키고 구동하려면 엔비디아(NVIDIA)의 고성능 GPU가 대량으로 필요하다. 오픈AI는 특정 하드웨어 기업에 대한 의존도를 낮추고 AI 칩 공급 부족을 해결하기 위해 자체 AI 반도체 생산 네트워크 구축을 추진 중이다. 이 과정에서 고대역폭 메모리(HBM) 핵심 공급사인 SK하이닉스, 설계와 파운드리 역량을 모두 갖춘 삼성전자 등 한국 반도체 기업들과의 협력 논의도 진행 중이다. 단순한 소프트웨어 개발사를 넘어 글로벌 AI 반도체 공급망 전체를 재편하려는 움직임을 보인다.